中国药物警戒 ›› 2012, Vol. 9 ›› Issue (1): 29-32.

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试论数据挖掘决策树方法在药物警戒研究中的应用

吴嘉瑞，张冰*   

  1. 北京中医药大学，北京100102
  • 收稿日期:2011-07-17 出版日期:2012-01-10 发布日期:2015-08-10
  • 通讯作者: 张冰,女,教授,博士研究生导师,临床中药学。
  • 作者简介:吴嘉瑞，男，副教授，博士，硕士研究生导师，中药药物警戒。
  • 基金资助:
    国家科技支撑计划课题（2006BAI21B11）; 北京中医药大学校级课题（2008-X092）

Application of Data Mining Method-Decision Tree in Pharmacovigilance

WU Jia-rui, ZHANG Bing*   

  1. Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China
  • Received:2011-07-17 Online:2012-01-10 Published:2015-08-10

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摘要： 决策树是数据挖掘中最为常用的分类预测模型之一，它能够使研究者直观地观察数据信息的分类结果，在海量数据的挖掘中被广泛采用。本文着重介绍决策树的基本概念和其在药物警戒研究中的应用前景，并结合作者自身研究成果，对双黄连注射剂、穿琥宁注射剂的决策树模型进行了示例性分析。

关键词: 数据挖掘, 决策树, 药物警戒

Abstract: Decision tree is one of the most frequent used model on classification and prediction in the data mining,which can provide clear and classified result from massive data. Referring to the author's former research, this paper presents in -depth analysis on Shuanghuanglian Injection, Potassium Dehydroandrogrpholide Succinate Injection (Chuanhuning Injection) according to the decision tree method, of which the fundamental concepts and application prospects in the pharmacovigilance were introduced.

Key words: data mining, decision tree, pharmacovigilance