近红外光谱技术快速检测银杏叶中指标成分含量的研究

中国药物警戒 ›› 2015, Vol. 12 ›› Issue (12): 744-747.

近红外光谱技术快速检测银杏叶中指标成分含量的研究

项彦华¹, 孙淑娜¹, 王磊², 耿姝², 陈勇^2*

1黑龙江珍宝岛药业股份有限公司,黑龙江哈尔滨 150060；
2浙江大学药学院现代中药研究所,浙江杭州 310058

收稿日期:2016-02-02 修回日期:2016-02-02 出版日期:2015-12-08 发布日期:2016-02-02
通讯作者: 陈勇,男,研究员,博士生导师,中药制药工程及中药生产现代化。E-mail：chenyong1@zju.edu.cn
作者简介:项彦华,女,本科,高级工程师,药品研发。

Rapid Analysis of Multi-indicators in Ginkgo Biloba by Near Infrared Spectroscopy

XIANG Yan-hua¹, SUN Shu-na¹, WANG Lei², GENG Shu², CHEN Yong^{2, *}

1Heilongjiang ZBD Pharmaceutical Co., Ltd. Ha Erbing Heilongjiang, China;
2Institute of Modern TCM,College of Pharmacy, Zhejiang University, Zhejiang Hangzhou, China

Received:2016-02-02 Revised:2016-02-02 Online:2015-12-08 Published:2016-02-02

摘要/Abstract

摘要： 目的将近红外光谱技术应用于银杏叶中指标成分总黄酮醇苷含量的快速检测。方法采用HPLC方法测定银杏叶样本中总黄酮醇苷（槲皮素、山奈酚及异鼠李素）的含量,并通过最小二乘法对数据进行处理,建立银杏叶药材中的黄酮醇苷含量和槲皮素/山奈酚峰面积比的近红外定量校正模型。结果两者模型相关系数分别为0.9443和0.8963,RMSECV分别为0.104和0.149,RMSEP分别为0.082和0.206,RSEP（%）为8.69和7.29。结论近红外光谱法预测结果良好,实现了对银杏叶中药材重要指标含量的快速检测,为后期生产现场在线近红外快速无损检测系统的建构奠定扎实的基础。

关键词: 近红外光谱分析技术, 快速检测, 银杏叶, 偏最小二乘法

Abstract: ObjectiveTo determine the index ingredient rapidly in Ginkgo biloba with near infrared (NIR) spectroscopy. MethodsHPLC method was used to determine the content of total flavonoids (quercetin, kaempferol and isorhamnetin) in Ginkgo biloba leaves, and near infrared (NIR) spectroscopy was applied to quantitative analysis of the content of flavones in Ginkgo biloba and peak area ratio of quercetin and kaempferol with PLS regression model. ResultsThe correlation coefficient R was 0.9443 and 0.8963 respectively. The root mean square error of cross validation RMSECV was 0.104 and 0.149 respectively. The root mean square error of prediction RMSEP is 0.082 and 0.206 respectively. The root square error of prediction RSEP (%) is 8.69 and 7.29 respectively. ConclusionThe results are good and the method can be applied to the quantitative analysis of index ingredients of Ginkgo biloba.

Key words: near-infrared spectroscopy, rapid analysis, Ginkgo biloba, PLS

中图分类号:

R917

项彦华, 孙淑娜, 王磊, 耿姝, 陈勇. 近红外光谱技术快速检测银杏叶中指标成分含量的研究[J]. 中国药物警戒, 2015, 12(12): 744-747.

XIANG Yan-hua, SUN Shu-na, WANG Lei, GENG Shu, CHEN Yong. Rapid Analysis of Multi-indicators in Ginkgo Biloba by Near Infrared Spectroscopy[J]. Chinese Journal of Pharmacovigilance, 2015, 12(12): 744-747.

参考文献

[1] 国家药典委员会. 中华人民共和国药典一部[S].北京:中国医药科技出版社,2010:190,附录36.
[2] 王荞薇,谢媛媛,王义明,等. 银杏叶中银杏酚酸类成分含量测定方法研究[J]. 中国药学杂志,2015,50(2):167-173.
[3] 康如龙,黄继来,苏小建,等. 银杏叶提取物中酚酸的含量测定及去除方法考察[J]. 中国实验方剂学杂志,2012,18(15):45-47.
[4] 吴惠勤,程青,张桂英,等. 南雄银杏叶中银杏黄酮含量的HPLC测定[J]. 分析测试学报,2001,20(6):53-55.
[5] 李长滨. 近红外光谱技术在药物品质评价中的应用[D]. 郑州大学,2011.
[6] 刘朋. 石油产品特性的近红外测量技术研究[D]. 中国石油大学,2009.
[7] 马雁军. 卷烟生产过程在线近红外品质监测技术及应用研究[D]. 北京化工大学,2013.
[8] Bagchi T B, Sharma S, Chattopadhyay K. Development of NIRS models to predict protein and amylose content of brown rice and proximate compositions of rice bran[J/OL]. Food Chemistry,(2015-
05-11)[2015-10-11].http://www.sciencedirect.com/science/article/
9 pii/S0308814615007724.
[9] 张艳,吴永江,吴春艳,等. 近红外在线检测丹红注射液醇沉过程中多指标成分的含量变化[J]. 中国现代应用药学,2015,32(1):
67-72.
[10] Nú?ez-Sánchez N, Martínez-Marín A L, Polvillo O, et al. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) for the determination of the milk fat fatty acid profile of goats[J/OL]. Food Chemistry,(2015-05-
19)[2015-10-11].http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
11 S0308814615008183.
[11] 杨南林. 基于近红外光谱的中药过程分析方法研究[D]. 浙江大学,2003.
[12] 刘全. 近红外光谱技术在中药生产过程质量分析中的应用研究[D]. 浙江大学,2004.